Der Bias
Oft braucht es einen zusätzlichen Input, um zu richtigen Ergebnissen zu gelangen. Was ist dieser Bias eigentlich?
Transferfunktion
Der Übergang zwischen den Schichten eines KNN ist entscheidend. Eine lineare Funktion reicht hier nicht aus.
Das Perzeptron
Das Perzeptron war die erste Implementierung eines Künstlichen Neuronalen Netzes. Es sollte die Leistungsfähigkeit des Ansatzes zeigen, statt dessen erreichte e...
Lineare Regression
Die Lineare Regression ist eine einfache und ungemein schlagkräftige Methode, große Datenmengen in den Griff zu bekommen. Dabei ist sie Jahrhunderte alt.
Overfitting
Manchmal ist es des Guten zuviel! Overfitting ist ein häufiges Problem bei der Auswertung von Daten.
Ausgleichs-Polynome
Mit Polynomen lassen sich Funktionen beliebig genau approximieren. Allerdings sind dann entsprechend viele Parameter zu berechnen.
Lineare Algebra
Die Objekte des Deep Learning sind aus der Linearen Algebra wohlbekannt und gut verstanden. Wir erklären einige Begriffe.
Polynome
Polynome sind mit die einfachsten Funktionen der Mathematik. Trotzdem lässt sich viel damit anstellen.
Künstliche Intelligenz
Seit einiger Zeit habe ich beruflich wieder mit Künstlicher Intelligenz zu tun, ein Thema, das leider sehr gehyped wird, was der Sache wenig dienlich ist.
Quantum Computing (5)
Teil 5: "Der Algorithmus von Deutsch, Teil 2". Wir schauen uns den den ersten echten Quantenalgorithmus noch einmal genauer an.