Der Bias
Oft braucht es einen zusätzlichen Input, um zu richtigen Ergebnissen zu gelangen. Was ist dieser Bias eigentlich?
Oft braucht es einen zusätzlichen Input, um zu richtigen Ergebnissen zu gelangen. Was ist dieser Bias eigentlich?
Der Übergang zwischen den Schichten eines KNN ist entscheidend. Eine lineare Funktion reicht hier nicht aus.
Das Perzeptron war die erste Implementierung eines Künstlichen Neuronalen Netzes. Es sollte die Leistungsfähigkeit des Ansatzes zeigen, statt dessen erreichte e...
Die Lineare Regression ist eine einfache und ungemein schlagkräftige Methode, große Datenmengen in den Griff zu bekommen. Dabei ist sie Jahrhunderte alt.
Manchmal ist es des Guten zuviel! Overfitting ist ein häufiges Problem bei der Auswertung von Daten.
Mit Polynomen lassen sich Funktionen beliebig genau approximieren. Allerdings sind dann entsprechend viele Parameter zu berechnen.
Die Objekte des Deep Learning sind aus der Linearen Algebra wohlbekannt und gut verstanden. Wir erklären einige Begriffe.
Polynome sind mit die einfachsten Funktionen der Mathematik. Trotzdem lässt sich viel damit anstellen.
Seit einiger Zeit habe ich beruflich wieder mit Künstlicher Intelligenz zu tun, ein Thema, das leider sehr gehyped wird, was der Sache wenig dienlich ist.
Teil 5: "Der Algorithmus von Deutsch, Teil 2". Wir schauen uns den den ersten echten Quantenalgorithmus noch einmal genauer an.